生成AIキャリア

生成AI業界特化の
転職エージェント

AI・機械学習の経験は、問いません。問われるのは、何を作ってきたか。

平均年収UP額140万円
有効求人数5,000件以上
生成AI業界No.1支援実績
株式会社GenerativeX
ソフトバンク
ソニー
株式会社JDSC
株式会社ギブリー

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生成AI × 年収アップの求人をご提案

生成AIの進化で市場価値への不安が増えています

担当プロダクトが生成AIに置き換わった人物

担当していたプロダクトが、生成AIに置き換わった

自社サービスの提供価値が生成AIに吸収され、事業や部署そのものの継続が見えなくなった。次に動くなら今しかないと感じている。

AIに注力できない環境にもどかしさを感じる人物

AIに本腰を入れられる環境が、今の会社にない

AI案件はあっても投資扱いで、片手間にしか関われない。本格的に注力して経験を積める環境に移りたい。

自分の経験の評価に確信が持てない人物

AI領域で、経験がどう評価されるか分からない

機械学習の専門家ではない。バックエンド・インフラ・PMとして積んできた経験が、AIを扱う企業でどう見られるのか判断がつかない。

生成AIキャリアが選ばれる理由

  • 01
    ①

    生成AI開発・コンサル実務を手がけるプロ集団

    自社でも生成AI開発・コンサル支援を行っているため、各社の事業領域、組織フェーズ、求める人物像まで踏み込んでご説明できます。モデル開発、AIアプリ開発、業務変革、導入支援などの違いを踏まえ、あなたの経験がどこで活きるかをご提案します。

  • 02
    ②

    東大発急成長スタートアップ・CXO・外資系求人を多数保有

    東大発スタートアップ、CXO、外資系など、生成AI領域の成長性と希少性の高い求人を多数保有しています。研究開発型、プロダクト型、エンタープライズ支援型など企業ごとの違いを踏まえ、非公開・独占求人も含めてご紹介します。

  • 03
    ③

    これまでの開発経験を、AI領域の言葉に翻訳します

    AI企業の選考では、AI・機械学習の経験そのものより「何を作ってきたか」が見られます。バックエンド、インフラ、データ基盤、PMなど、これまでのご経験がどの企業のどのポジションで評価されるかを、過去の選考実績をもとに整理してご提案します。技術スタック、モデル開発とアプリケーション開発のどちらの経験を重視するか、コーディング試験の有無まで、企業ごとの傾向を事前にお伝えします。

こんな方をご支援しています

  • ソフトウェア開発、インフラ、データ基盤などの実務経験があり、AIを扱う仕事に移りたい方

  • 自社プロダクトが生成AIの影響を受け、顧客の課題解決にAIを使う側へ移りたい方

  • マネジメント中心の役割から、もう一度現場でAI案件を手がけたい方

AI・機械学習のご経験は問いません。これまでのご経験がAI企業でどう評価されるかを整理するところから、ご一緒します。

弊社ご案内の企業例/職種例

  • 企業例

    AI領域コンサルティングスタートアップ
    外資系大手テック企業 AI部門
    AIプラットフォーム開発企業
    AI-Powered SaaS企業
    AI案件を手がけるSIer
    事業会社 AI活用推進部門
  • 職種例

    機械学習エンジニア
    (LLM, 深層学習)
    LLMアプリケーションエンジニア
    MLOps・AI基盤エンジニア
    バックエンドエンジニア
    フォワードデプロイドエンジニア
    (FDE)
    データサイエンティスト
    AIコンサルタント
    (戦略立案, 実装支援)
    セールス/プリセールス
    AI関連事業開発・企画
    その他本社機能
    (経営企画, 経理・財務, ファイナンス等)

弊社サポートによる入社事例

転職前
40代男性
受託開発企業 エンジニア
年収約750万円

転職前の悩み

  • 担当していたプロダクトが生成AIの影響を受け、事業の先行きが見えなくなった
  • マネジメント業務が中心になり、もう一度現場でAI案件を手がけたいと考えていた
  • 年齢的にも、動けるうちに次を決めたいという思いがあった
+50万円 UP
AI開発支援企業 プロジェクトマネージャー
年収約800万円

意思決定の背景

  • 機械学習の専門家ではないが、生成AIを使ったシステム開発の経験とバックエンドの土台が評価される企業を選んだ
  • 年収の大幅アップより、顧客と接しながらAI案件を手がけられる環境を優先した

❝ 大手のエージェントではうまく進められず、AIに強いエージェントを探して見つけました。やりたいことは決まっていましたが、どの企業ならマッチするのかが分からなかった。企業ごとの立ち位置や選考の実態まで具体的に聞けたのが決め手です。 ❞

転職前
30代後半女性
外資系データベンダー
年収約1400万円

転職前の悩み

  • データ提供側として関わるだけでなく、活用・実装側に移りたかった
  • エンジニアとしての実装力が現職では十分に発揮できていなかった
+50万円 UP
AIコンサルティング企業 バックエンドエンジニア
年収約1450万円

意思決定の背景

  • AIコンサルのバックエンド開発として直接的な社会実装に挑戦することを決意
  • より大きな付加価値を生み出せる環境で専門性をさらに深めたかった

❝ データ提供側から実装側へ、という転換が現実的かどうかから相談に乗っていただけました。技術スタックの近い企業に絞って紹介してもらえたのが決め手です。 ❞

転職前
30代後半男性
SIer プロジェクトリーダー(バックエンド開発)
年収約700万円

転職前の悩み

  • 客先常駐の保守案件が長く、生成AIを扱う案件に入れる見込みがなかった
  • LLMは個人開発で触れている程度で、実務経験として語れるものがなかった
+80万円 UP
生成AIスタートアップ LLMアプリケーションエンジニア
年収約780万円

意思決定の背景

  • AI実務の有無ではなく、バックエンドの設計力と顧客折衝の経験が評価される企業を選んだ
  • 入社後にLLM実装へ移行できる育成前提のポジションだった

❝ AIの実務経験がないことがずっと引っかかっていましたが、今の経験のままどの企業なら通るのかを具体的に示してもらえたのが決め手でした。 ❞

転職者の声

  • 20代女性のアバター
    IT・SIer20代 / 女性

    SIer(システムエンジニア)→外資系大手テック企業 AI部門(機械学習エンジニア)

    LLM関連のエンジニア職に絞って求人を紹介してもらい、各社の技術スタックや選考の傾向も事前に共有していただけました。企業ごとの選考で重視されるポイントなど、具体的なアドバイスが非常に役立ちました。

  • 40代男性のアバター
    IT・受託開発40代 / 男性

    受託開発企業(エンジニア)→AI開発支援企業(プロジェクトマネージャー)

    大手のエージェントではうまく進められず、AIに強いエージェントを探して見つけました。やりたいことは決まっていましたが、どの企業ならマッチするのかが分からなかった。企業ごとの立ち位置や選考の実態まで具体的に聞けたのが決め手です。

  • 30代男性のアバター
    コンサル30代 / 男性

    大手コンサルティングファーム→生成AIスタートアップ(AIコンサルタント)

    コンサルの経験がAI領域でどう活きるのか、実際の転職事例をもとに丁寧に説明していただけました。面接で聞かれるポイントも事前に教えてもらい、自分の言葉でしっかり答える練習ができたおかげで、1社目で内定をいただくことができました。

コンサルタント紹介

よくあるご質問

  • A.はい。ご支援している方の多くは、AI・機械学習の実務経験がない状態からAI領域へ移られています。バックエンド開発、インフラ、データ基盤、PMなどのご経験が、AI企業でどう評価されるかを整理してご提案します。ソフトウェア開発やインフラの実務経験があることを前提としています。

  • A.はい。シード期からシリーズB以降まで、AIスタートアップの求人を保有しています。フェーズによって裁量・報酬設計・技術的な難易度が大きく変わるため、企業ごとの状況を踏まえてご説明します。スタートアップに限らず、AI案件を多く手がけるSIer・クラウドインテグレーター・コンサルティングファームの求人もあわせてご紹介できます。

  • A.生成AIスタートアップ、AIプロダクト企業、AIコンサル企業、SaaS企業、大手事業会社のAI関連ポジションなど、幅広い選択肢をご紹介しています。ご志向に応じて、成長性重視・待遇重視・裁量重視など、軸を整理しながらご提案します。

  • A.はい。セールス、プリセールス、AIコンサルタント、事業開発、経営企画、人事、採用責任者、CHRO候補、財務・コーポレートなど、非エンジニア職種も幅広くご支援しています。いずれの職種も、AI・機械学習のご経験は問いませんが、当該職種での実務経験を前提としています。

  • A.はい、大丈夫です。オンライン面談を中心に、平日夜や土日を含めて柔軟にご相談可能です。現職が忙しい方でも進めやすい形でサポートします。

  • A.ありません。ご本人の意思を最優先に、応募するかどうかも含めて一緒に検討します。求人紹介だけ受けて比較検討いただく形でも問題ありません。

会社概要

「生成AIキャリア」は、株式会社GenerativeForceが運営する、生成AI領域に特化した転職支援サービスです。

会社名
株式会社GenerativeForce
代表取締役
川﨑 太郎
設立
2023年8月
所在地
東京都中央区日本橋茅場町一丁目8番1号 茅場町一丁目平和ビル7F
事業内容
生成AI・AI業界における転職支援。生成AIスタートアップ、AIプロダクト企業、AIコンサルティング企業、AI-Powered SaaS企業、大手事業会社のAI推進部門を対象に、機械学習エンジニア、LLMアプリケーションエンジニア、MLOpsエンジニア、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、AIコンサルタント、セールス、AI事業開発などの職種で、有効求人数5,000件以上を保有。
有料職業紹介事業許可番号
13-ユ-317153
コーポレートサイト
https://gen-force.co.jp/
© 2026 株式会社GenerativeForce

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