生成AIキャリア

AIスタートアップへの転職

AIの専門性は、問いません。問われるのは、決まっていない仕事を進められるかです。

平均年収UP額140万円
有効求人数5,000件以上
生成AI業界No.1支援実績
株式会社GenerativeX
ソフトバンク
ソニー
株式会社JDSC
株式会社ギブリー

年収とSOの条件を、先に確認する

面談1回で、①現金年収の現実的なレンジ
②SO条件で確認すべき項目
③その企業の資金状況、
を整理してお渡しします

AIスタートアップで、踏み切れない理由は3つです

現金年収が下がることを不安に感じる人物

現金の年収が下がるのではないかと不安がある

求人票のレンジは幅が広く、上限は既存メンバーの水準であることが多い。自分の場合に提示される額は、選考が進むまで分からない。

ストックオプションの価値を判断できない人物

ストックオプションの価値を、判断できない

付与株数だけ提示されても、行使価格・発行済株式総数・優先株との差が分からなければ意味を読み取れない。求人票にはまず書かれていない。

入社後の職務範囲が読めない人物

入社後に何をやるのか、範囲が読めない

職務記述書があっても、実際の業務は事業フェーズで動く。半年後に別の役割になっている可能性を、応募段階では確認できない。

AIスタートアップ転職で、生成AIキャリアができること

  • 01
    ①

    年収とSOで確認すべき項目を、先にお伝えします

    オファーを判断するには、現金年収のほかに、付与株数・行使価格・発行済株式総数・ベスティング期間(4年・1年クリフが一般的)・優先株との条件差・退職時の取扱いが必要です。求人票にはまず記載がありません。当社では選考に入る前に、確認すべき項目と質問の仕方をお渡しします。

  • 02
    ②

    資金状況と実際の職務範囲は、求人票に書かれていません

    直近の調達ラウンドとランウェイ、その職種の直近の離職状況、いま実際に誰が何をしているか。これらは公開情報では追いきれず、企業と継続して話している側からしか分かりません。踏み切れるかどうかは、この情報の有無で決まります。当社はここをお伝えするために存在しています。

  • 03
    ③

    選考で見られるのは、専門性ではなく動き方です

    AIスタートアップの選考では、職務範囲が固定されていないことが前提になります。そのため見られるのは、決まっていない仕事の輪郭を自分で引けるか、落ちたボールを拾うか、意思決定が週単位で変わる状況に耐えられるかです。技術課題やワークサンプルが課される企業も多く、AIの知識より「短時間で動くものを作る」進め方が問われます。当社では、これまでのご経験のどこがこの評価軸に当たるかを整理してお伝えします。

こんな方をご支援しています

  • 受託開発や自社サービスで、要件から実装まで自分で通した経験がある方

  • 大手SIer・事業会社で上流を担ってきた方で、意思決定の速い環境に移りたい方

  • プリセールスやカスタマーサクセスから、プロダクトを作る側に踏み込みたい方

AI・機械学習のご経験は問いません。ただし、職務範囲が明確に定義された環境を希望される場合は、この型はお勧めしていません。まず適性から一緒に整理します。

フェーズ別の企業例/職種例

  • フェーズ別の企業例

    シードラウンド
    (数名〜20名規模)
    シリーズA
    (20〜60名規模)
    シリーズB〜C
    (60〜200名規模)
    レイターステージ
    (上場準備)
    大手発のAI子会社・カーブアウト
    研究機関発のスタートアップ
  • 職種例

    フォワードデプロイドエンジニア
    ソフトウェアエンジニア
    (LLMアプリ)
    ソリューションアーキテクト
    テックリード・エンジニアリングマネージャー
    プロダクトマネージャー
    カスタマーサクセス
    (技術寄り)
    導入エンジニア
    事業開発
    (AI導入支援)
    データエンジニア
    AIエンジニア
    (プロダクト実装)

弊社サポートによる入社事例

転職前
30代前半男性
ITコンサルティング企業 事業企画
年収約800万円

転職前の悩み

  • 大企業ゆえのAI活用スピードの遅さにフラストレーションを感じていた
  • 自分が中心となって事業を動かす経験が積めていなかった
+50万円 UP
AIスタートアップ 経営企画
年収約850万円

意思決定の背景

  • 意思決定が速いAIスタートアップで0→1の経営企画を担いたかった
  • 経営幹部に近いポジションでAI事業の成長を牽引したいと考えた

コンサルタント紹介

よくあるご質問

  • A.AIの専門性より、職務範囲が決まっていない状況で自分から動けるかが見られます。具体的には、輪郭のない課題を自分で定義できるか、担当の外に落ちたボールを拾うか、方針が週単位で変わる状況に耐えられるかです。技術課題やワークサンプルが課される企業も多く、そこでは知識量ではなく「限られた時間で動くものを作る」進め方が評価されます。

  • A.前職と企業のフェーズによって変わります。シリーズB以降で採用予算が確保されている企業では、現金年収が前職を上回るケースが多くあります。一方シード・シリーズA初期では、現金は前職維持かやや下がり、その分をストックオプションで補う設計になりがちです。求人票のレンジ上限は既存メンバーの水準であることが多いため、自分の場合の提示額は選考が進まないと分かりません。面談時に現実的なレンジをお伝えしています。

  • A.付与株数だけでは判断できません。行使価格、発行済株式総数(何%にあたるか)、ベスティング期間と条件(4年・1年クリフが一般的)、優先株との条件差、退職時の取扱いを揃えて初めて意味を読み取れます。これらは求人票に記載がないため、選考の中で確認する必要があります。当社では確認すべき項目と質問の仕方をお渡ししています。なお、評価額の妥当性や税務のご判断は専門家にご相談ください。

  • A.はい。AIスタートアップの多くが求めているのは、既存のモデルを製品や顧客業務に載せる実装力と、決まっていない仕事を進める動き方です。モデルを作る職種は限られており、そちらは研究経験が必要になります。どちらの募集かは職務内容で判別できるため、面談時にお伝えしています。

  • A.役割が変わる前提で考える必要があります。これは避けられるものではなく、その環境を選ぶかどうかの判断になります。判断材料として、直近の調達ラウンド、ランウェイ、その職種の直近の離職状況をお伝えしています。この3つが揃うと、リスクの大きさを自分で見積もれます。

  • A.規模そのものより、ご自身が許容できる不確実性の幅で選ぶのが実際的です。20名以下は役割の変動が大きく裁量も大きい、60名を超えると職務が分化し始め評価制度も整い始めます。どちらが向くかは、これまでどういう環境で成果が出たかから逆算できます。

  • A.不利にはなりにくい一方、何を持ち出せるかで差がつきます。プロダクトを立ち上げた、顧客を初期から開拓した、といった「自分が始めた」実績が残る立て付けかどうかが分岐点です。入社前に確認すべき点として面談時にお伝えしています。

  • A.はい。現金年収の現実的なレンジ、SO条件で確認すべき項目、その企業の資金状況の3点を整理してお渡しするところまでで終えていただいて構いません。応募を勧めることはありません。

会社概要

「生成AIキャリア」は、株式会社GenerativeForceが運営する、生成AI領域に特化した転職支援サービスです。

会社名
株式会社GenerativeForce
代表取締役
川﨑 太郎
設立
2023年8月
所在地
東京都中央区日本橋茅場町一丁目8番1号 茅場町一丁目平和ビル7F
事業内容
生成AI・AI業界における転職支援。生成AIスタートアップ、AIプロダクト企業、AIコンサルティング企業、AI-Powered SaaS企業、大手事業会社のAI推進部門を対象に、機械学習エンジニア、LLMアプリケーションエンジニア、MLOpsエンジニア、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、AIコンサルタント、セールス、AI事業開発などの職種で、有効求人数5,000件以上を保有。
有料職業紹介事業許可番号
13-ユ-317153
コーポレートサイト
https://gen-force.co.jp/
© 2026 株式会社GenerativeForce

希少求人・キャリアパスをご紹介